近年、サイバー空間（CS: Cyber Space）と現実空間（PS: Physical Space）を繋ぐCPS（Cyber Physical System）が進展し、我々に人工知能（AI: Artificial Intelligence）を利用したクラウドネットワークサービスを提供する仕組みとして徐々に実用化されています。
今後、クラウドネットワークサービスの普及に伴い、更なるリアルタイム性を重視するAI利用型アプリケーションへのニーズが増大します。しかしながら、現時点では人間の問題解決能力を超えるまでAIの性能は達成していません。
先ずは、人間が主体となり問題解決することを優先し、最新のAI技術の開発動向と可能性をキャッチアップし適時AI導入を図ります。
CR は、オープンイノベーションの観点からCSの膨大な知識資産を積極的に情報共有することにより、一人一人の思考限界を超えた最適な課題解決策を創出し、最終的にはPSで個人のお気に入り(Favorite)な結果にシステマティックに繋げることを意味します。
最近、生成AI(Generative AI)が話題になっています。ビックデータを機械学習したAIが人間が作成するような絵や文章を生成します。画像を生成するGAN（敵対的生成ネットワーク）や対話型文章を生成するChat
GPTの利用が始まっていますが、CRコンセプトのような最適な問題解決策の提示には至っていません。
CRは、既存のVR (Virtual Reality：仮想現実)やAR（Augmented Reality：拡張現実）とは異なる概念です。
VRは、ユーザが人工的に作られたまるで本物のような世界で体験・行動します。ARは、現実世界で人が5感で感知できる情報に何か別の情報を加えて5感の検知範囲を拡張した現実を表現します。
CRのコンセプトが普遍的となった未来社会では、個人の実生活で発生する様々な事案に対して、目標とのギャップ解消に向けてエキスパートのノウハウに加えて技術高度化したAIの学習成果を活用し最適なギャップ解決策の選択が可能になります。
