心象の情報圧縮

　感動体験と伴に記憶されている断片的な心象映像は曖昧で実体のないアナログ映像です。心象映像DX化は、最新のAI技術を採用し記憶を鮮明に甦らせると同時にデジタル映像として記録します。

　最新のAI利用型映像生成技術は、オリジナル画像の品質がピントが合わずぼやけている、カラー写真が存在せず白黒写真しか用意できない、ラフスケッチしか存在していない場合等の不十分なデータからでも高品質な画像生成が可能です。

　実在する本物映像の心象に係る一部分だけ用いて、本物映像を大幅に情報圧縮する心象符号化技術も注目されています。映像（画像）内の心象を損なわない範囲で忠実な再現が重要でない部分を意図的に欠損させ、AI技術を使ってその部分を補間します。

 　AI技術では、GAN(Generative Adversarial Network:敵対的ネットワーク)を採用します。

 　補間された映像は、元の映像に比較すると画素単位では全く違う可能性があるが、見た目が同じで高周波成分は失われず高い質感維持できます。

　心象符号化技術は、元の映像の情報量を圧縮する技術です。以下のStepで情報圧縮します。

Step １．心象情報抽出

　・実際の映像（本物映像）の心象を損なわない範囲を規定

Step 2.　欠損映像作成

　・本物映像の忠実な再現が必要でない部分を意図的に間引いた欠損映像生成

Step 3.　偽映像生成

　・ランダム雑音から心象情報を考慮した偽映像生成

Step4.　真偽判定

　・真偽判定器で本物映像と偽の映像の差分を評価し、偽の映像生成器にフィードバック

Step 5.　疑似映像生成

　・差分が小さくなった時点で本物映像よりも情報圧縮した疑似映像生成