CR は、サイバー空間(CS: Cyber Space)の膨大な知識資産を積極的に情報共有することにより、一人一人の思考限界を超えた最適な課題解決策を創出し、最終的には現実空間(PS: Physical Space)で個人のお気に入り(Favorite)な結果にシステマティックに繋げることを意味します。
近年、PSとCSを繋ぐCPS(Cyber Physical System)が進展し、我々に人工知能(AI: Artificial Intelligence)を利用したクラウド型サービスを提供する仕組みとして既に実用化されています。
AI利用型クラウドネットワークサービスの普及に伴い、更なるリアルタイム性を重視するアプリケーションへのニーズが増大しCPSの高品質でリアルタイムな同期が必要不可欠となっています。しかしながら、現時点では人間の問題解決能力を超えるまでAIの性能は達成しておらず、今後のAI技術レベルの向上に期待しています。
最新のAI技術の開発動向と可能性をキャッチアップし適時導入可能性検討を行いますが、先ずは人間が主体となり問題解決することを優先すべきと考えます。
尚、CRは、既存のVR (Virtual Reality:仮想現実)やAR(Augmented Reality:拡張現実)とは異なる概念です。VRは、ユーザが人工的に作られたまるで本物のような世界で体験・行動します。ARは、現実世界で人が5感で感知できる情報に何か別の情報を加えて5感の検知範囲を拡張した現実を表現します。
従来は、個人の経験や実績を基に一人で創意工夫した問題解決策を選択・実行していました。しかしながら、実際に、自分だけで問題解決できるのは一部分であり、大半は他のエキスパートの知恵を拝借しています。
イノベーターだけではなくエキスパートを含む仲間間で広く情報共有し、問題解決を目指す方法は、近年注目されているオープンイノベーションのコンセプトと合致しています。
一人より二人、知恵を出し合う仲間が多いほど、解決目標に近い解決策が創出できます。
CRのコンセプトが普遍的となった未来社会では、個人の実生活で発生する様々な事案に対して、目標とのギャップ解消に向けてエキスパートのノウハウに加えて技術高度化したAIの学習成果を活用し最適なギャップ解決策の選択が可能になります。